在Debian Linux 安装一个独享的自有在线 Stable Diffusion教程！

准备条件

一台安装有NVIDIA显卡的计算机（服务器），推荐显存大于6G

纯净的Debian12系统（别的Linux发行版也差不多）

下面是我的环境

驱动安装

安装nvidia驱动

下载驱动

前往nvidia官网下载对应GPU的驱动

禁用nouveau

授予执行权限，然后运行安装程序

chmod +x NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run./NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run

会提示需要禁用nouveau，选择Yes

安装程序会自动创建驱动黑名单文件

重启电脑，查看nouveau是否禁用

lsmod |grep nouveau

如果没有输出，则禁用成功

安装驱动

安装必备依赖

apt install gcc make linux-headers-$(uname -r)

重新运行安装程序，按照步骤下一步即可

安装完成后，输入nvidia-smi就能成功查看显卡信息

安装CUDA

下载cuda

前往CUDA官网下载CUDA 12.1，PyTorch2.2.1推荐使用CUDA12.1或者11.8

安装CUDA

和上面一样授予访问权限，然后运行安装程序

输入accept接受条款

由于之前已经安装完了显卡驱动，所以在安装CUDA时，在安装选项中取消驱动的勾选

然后等待安装完成

配置环境变量

在~/.bashrc中加入下面两行

export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"  

应用环境变量

source ~/.bashrc

查看CUDA版本

nvcc --version

环境安装

debian12已经内置了python3.11，可以直接使用，如果是其他Linux发行版，需要确认python版本是否在3.10以上

apt install git python3-pip python3-venvapt install --no-install-recommends google-perftools

项目配置

克隆代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载模型

可以去huggingface上自行寻找stable diffusion模型，并将模型放入models/Stable-diffusion中

修改配置文件

运行root运行
修改webui.sh，将can_run_as_root修改为1

创建并使用虚拟环境

python3 -m venv venvsource venv/bin/activate

安装项目依赖

国内用户自行配置镜像源

pip install --upgrade pippip install -r requirements.txtpip install -r requirements_versions.txt

启动webui

webui默认监听127.0.0.1，启动需要加上--listen参数才允许外部访问

./webui.sh --listen

如果是国内网络可能会卡在Installing clip上，可以使用代理或者多试几次

使用浏览器访问服务器IP:7860即可打开webui

汉化webui

下载中文扩展

在Extension-Available中，先取消localization的勾选，在列表中找到zh_CN安装

设置webui语言

在Settings-Userinter face中设置语言为zh_CN然后应用设置，重启webui

刷新网页，可以看到页面变成中文

测试效果

输入提示词点击生成，就能查看效果，生成速度取决于显卡性能